Google ha anunciado recientemente la nueva versión de su software de análisis. Ahora se llama "Google Analytics 4". El nuevo nombre refleja una visión más completa de cómo los usuarios interactúan con los sitios web y las aplicaciones. Además, lo hace tanto a través de las sesiones de navegación online como de las APIs offline. Por ejemplo, los datos de localización o las acciones realizadas dentro de sus juegos para móviles. Esta plataforma ayuda a rastrear la procedencia de los usuarios. Por lo tanto, puede tomar mejores decisiones sobre qué canales de marketing funcionan mejor para llegar a esos clientes. Y también medir los indicadores clave de rendimiento (KPI), como el retorno de la inversión en publicidad.
Google Analytics 4 es una herramienta de análisis mejorada que utiliza la inteligencia artificial para ofrecer los datos más precisos posibles. El nuevo modelo permite que el software de Google vea qué cookies se están instalando. Además, bloqueará el acceso a ciertas páginas si están bloqueadas por reglas de consentimiento de cookies o errores de JavaScript. De este modo, los usuarios podrán estar tranquilos y, al mismo tiempo, hacerse una idea del rendimiento de su sitio web. Este blog dará una idea de cómo funciona Google Analytics 4 y sus funciones.
¿Qué es Google Analytics 4?
Google Analytics 4 es la última actualización de su popular plataforma de análisis web. Esta incluye una serie de nuevas características y mejoras. Por ejemplo, una mayor recopilación de datos, el seguimiento del ID de usuario y una mejor integración con Google Ads. GA4 también introduce un nuevo modelo de datos que organiza mejor la información para su análisis. Sin embargo, a pesar de estos cambios, el objetivo de GA4 sigue siendo el mismo. Y, Para ayudar a las empresas a entender cómo los visitantes interactúan con sus sitios web y aplicaciones. Google ha anunciado recientemente que en Junio de 2023 Universal Analytics se irá.
El objetivo principal de Google Analytics 4 es cambiar la forma en que se muestran los datos sobre los usuarios y sus comportamientos. La nueva interfaz se centra en lo que hace la gente cuando llega por primera vez a su sitio. Además, se puede realizar un seguimiento de las conversiones a partir de ese momento con o sin una red publicitaria como Facebook Marketing Lite (FMLL). Además, se hace énfasis en los "eventos". Esto permite ver los datos del recorrido del visitante. Por lo tanto, nos permite aprovechar este enfoque de marketing a la vez que se protegen las leyes de privacidad.
Diferencias de Google Analytics 4
Marketing Para Eventos
Los eventos son una forma de supervisar las interacciones de los usuarios con su sitio web o aplicación. Por ejemplo, las visitas a la página y los clics. A diferencia de lo que ocurría antes, no es necesario un código personalizado para el seguimiento de Analytics en el sitio. Algunos eventos se producen por defecto.
Parámetros
Los parámetros son trozos de información adicionales que dan contexto a todos y cada uno son los que hacen que el registro sea mucho mejor que antes. Además, puedes encontrar todo tipo en tu propio comportamiento. Por ejemplo, los títulos de las páginas o los números de identificación de los artículos, que te ayudarán a recordar dónde ocurrió exactamente algo en un determinado sitio web (o aplicación).
Propiedad del usuario
La propiedad del usuario es la información que se puede utilizar para identificar de forma exclusiva al usuario. Esto podría incluir su nombre, dirección de correo electrónico o número de teléfono, pero no tiene por qué ser sólo esas cosas.
ID del usuario
Las identificaciones de usuario funcionan mejor cuando se trata de seguir a los usuarios de varias plataformas a través de su sitio web. Además, le permiten acceder a todo tipo de tecnologías como las cookies y la analítica web. Sin embargo, siguen siendo únicos en cada sitio al no repetir la información de nadie dentro de una cuenta.
Para entender cómo utilizar la nueva versión de Analytics será necesario adaptar los KPI de su empresa. Estas diferencias de tiempo pueden causar problemas a la hora de analizar los datos. Sin embargo, existen soluciones para ello. Por ejemplo, si está utilizando el Google Analytics tradicional 4 horas después de que se haya producido un evento, entonces estos eventos no aparecerán como visitas, ya que se producen más allá del período de 24-48 de antigüedad.
La diferencia en la forma de procesar las visitas en el tiempo puede hacer que las sesiones sean más bajas. Por lo tanto, los profesionales del marketing no deben esperar que sus datos coincidan. Además, la nueva campaña inicia una sesión separada, esté o no activa. Otro cambio es que las URL de las páginas se tratarán como parámetros. Por ejemplo, los sitios web de los teléfonos o de los ordenadores pueden tener páginas con títulos similares pero con enlaces diferentes que conducen a ellas. Identificar el tipo de página que se está viendo ayudará a decidir cómo su campaña puede llegar mejor a determinadas audiencias.
Ventajas e inconvenientes de Google Analytics 4
Las Ventajas
Con Universal Analytics (UA), ha sido difícil hacer un seguimiento del rendimiento de su sitio web y sus aplicaciones juntos. Sin embargo, GA4 ahora puede supervisar el rendimiento tanto de un sitio web como de una aplicación a la vez. Esto ahorrará tiempo en el análisis estadístico, lo que en última instancia significa más dinero ahorrado para los propietarios de negocios que quieren que sus marcas sean monitoreadas eficientemente. Además, estamos entrando en un mundo sin cookies. Por lo tanto, GA4 puede llenar ese vacío. Tendrá la capacidad de rastrear a los usuarios en diferentes plataformas sin depender de los tradicionales scripts del lado del servidor o de los dominios sumergidos.
La nueva forma de medir el compromiso de los usuarios es a través de la lente del viaje de una persona mientras interactúa con su contenido. La atención se centra ahora en lo que hacen los usuarios, en lugar de cuántas veces o en qué periodo se les observa interactuar. Por ejemplo, los datos de la sesión pueden ser inexactos porque las personas pueden visitar varios dispositivos durante una interacción (e). Por lo tanto, con el seguimiento del ID de usuario implementado en GA4, resulta más fácil que nunca determinar quién nos ha visitado exactamente desde el principio hasta el final, al tiempo que ayuda a realizar un seguimiento de aquellos visitantes que vuelven.
Por último, cuanta más información tenga sobre un usuario, más posibilidades tendrá de identificar correctamente el contenido que lo mantendrá enganchado a su marca. Gracias al seguimiento avanzado de los datos de comportamiento de los usuarios en todos los dispositivos, GA4 puede proporcionar información fiable. Como resultado, se obtienen mediciones precisas del retorno de la inversión, de modo que todo el gasto publicitario se destina al objetivo previsto de conversiones. Además, el seguimiento con GA4 es fácil. Puede configurar sus elementos de seguimiento de forma automática, sin necesidad de tener conocimientos técnicos o de código.
Las desventajas
La transición al nuevo perfil de Google Analytics 4 puede ser un reto al principio. Se han eliminado muchos de sus informes y métricas estándar. Es posible que tenga problemas si su sitio web depende de los datos de interacción de los usuarios, ya que éstos no se transferirán correctamente desde la versión anterior. Por ejemplo, el proceso de actualización no rellena su propiedad con datos históricos. Por lo tanto, sólo podrá ver lo que está sucediendo ahora y no cómo eran las cosas antes.
Si las conversiones son algo que importa más en una cuenta, entonces esto podría dificultarlas ya que no hay ninguna manera de rastrear estos eventos directamente. Esto será difícil para los vendedores que están acostumbrados a tener sus propias métricas específicas en Google Analytics. GA4 tampoco cuenta con un modelo de atribución que es esencial para evaluar las tasas de conversión y otras métricas importantes como los costes de adquisición de clientes (CAC). Como resultado, esto puede afectar a los análisis de comercio electrónico que dependen de estos datos.
El cambio a la nueva versión de GA puede ser bastante desalentador para quienes no están familiarizados con ella. Es importante que los analistas de negocio dediquen tiempo a explorar su entorno. Además, deben entender cómo funcionan las diferentes características antes de tomar decisiones. Este tipo de datos requiere una atención regular para que sepan dónde se encuentra todo en la pantalla o dentro de los menús. Especialmente si se han realizado previamente opciones personalizadas.
